Искусственный интеллект: оцифровка бизнеса

Большая часть того, что мы читаем об успехе искусственного интеллекта, относится к крупным компаниям с цифровым языком, таким как Google и Facebook, - предприятиям, построенным в эпоху цифровых технологий, с использованием данных для охвата массовых потребительских аудиторий. Но как насчет цифровых трансформаторов? Большинство теперь разделяют решимость оцифровывать свой бизнес, чтобы продвигать новые, оценивать рынки, увеличивать дифференциацию и избегать всевозрастающей угрозы нарушения.

Компьютер, или так называемая вычислительная машина, давно перестал быть диковинкой в нашем цифровом мире. Мы живем и работаем посредством компьютера. Почему же не отдохнуть с помощью ПК? Просто посетите https://deluxegms.com/. Сразу после регистрации вам начисляются бонусы в виде бесплатных спинов, чтобы вы не только вошли в игру легко и непринужденно, но и имели больше шансов на выигрыш. Все выигранные деньги вы легко можете снять любым доступным способом.

ИИ как часть цифровой трансформации

Цифровизация - ключ к использованию ИИ, но он автоматически не делает вас готовым к его использованию. Компании должны оцифроваться таким образом, чтобы они могли использовать ИИ.

Данные, которые эти компании собирают посредством оцифровки, в основном связаны с промышленными процессами, а не с большими рядами пользователей. Тип информации о бизнесе, которую могут предоставить эти данные, а также способ обработки данных, полностью отличается от информации о потребителях, которую получают такие компании, как Google, Facebook и Amazon.

Есть уроки, которые упорные профессионалы могут извлечь из цифровых компаний. Но они начинаются с другого места, с различными бизнес-задачами и с разными типами данных. Их так много нужно делать по-другому.

Построить искусственный интеллект, подходящий для цели

• Сосредоточьтесь на опыте пользователя: взаимодействие с ИИ должно быть интуитивно понятным или оно не будет рассмотрено. Именно здесь мы можем учиться у цифровых компаний, которые работают с нейронными сетями, анализом изображений и пониманием естественного языка, но все, что нужно пользователю, - это панель поиска;
• Поддерживайте надзор: ИИ умеет автоматизировать рутинные задачи, но не может справляться с ситуациями, не связанными с его обучением. Чтобы избежать отказа ИИ, проверяйте случайные выборки результатов ИИ против человеческих экспертов, и планируйте экспертное вмешательство человека, когда происходят неожиданные события;
• Найдите правильных людей. ИИ касается таланта, а также технологии: в то время как цифровые трансформаторы имеют разные проблемы и нуждаются в разных людях, чем цифровые компании, они должны найти подходящих людей для выполнения этой задачи, а не просто бросать технологии на проблему.

Читать другие интересные новости:

• Авто на прокат: особенности бизнеса
• Лето - время для бизнеса
• Рекламно-информационные конструкции – выгодное решение для продвижения бизнеса
• Развитие нового бизнеса
• Бесплатный СРМ для малого и среднего бизнеса
• Эффективное продвижение бизнеса в социальных сетях
• Плюсы ведения бизнеса в Швейцарии
• Преимущества ведения бизнеса в Италии
• Onchainpay.io: подразумевает ли крипта риски для бизнеса